在数字经济浪潮席卷全球的今天，推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，不仅是技术发展的必然趋势，更是推动产业转型升级、培育经济增长新动能的关键战略。这一深度融合过程，正引领我们开启以“信息化和工业化深度融合”为核心的新时代征程，而互联网数据服务在其中扮演着至关重要的枢纽与引擎角色。

一、 深度融合：新时代经济发展的核心引擎

实体经济是国民经济的基础，互联网、大数据、人工智能则是引领未来的颠覆性技术群。二者的融合绝非简单叠加，而是通过技术渗透、数据驱动和智能赋能，对传统产业的生产方式、组织形态、商业模式进行系统性重塑。

• 互联网作为连接万物的基础网络，消除了信息壁垒，实现了要素资源的实时共享与高效配置，为融合提供了“高速公路”。
• 大数据是新时代的“石油”，通过对海量数据的采集、存储与分析，能够洞察市场规律、预测用户需求、优化生产流程，将经验决策转变为数据决策。
• 人工智能是驱动变革的“大脑”，其机器学习、深度学习等能力，使得机器能够模拟乃至超越人类在复杂场景下的识别、判断和决策能力，实现智能化生产与管理。

三者协同作用于实体经济，能够催生智能制造、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新模式新业态，显著提升全要素生产率，构筑面向未来的竞争优势。

二、 两化融合新征程：从“初步探索”到“深度赋能”

我国推动信息化与工业化融合（两化融合）已有多年积淀。新时代的两化融合新征程，其内涵已从过去侧重于基础设施建设和单项应用，跃升到以数据为核心驱动、以整体生态为目标的“深度融合”阶段。

新征程的特征体现在：

1. 核心驱动转变：从流程电子化转向数据价值化。数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素，数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流。
2. 覆盖范围扩展：从企业内部集成转向产业链协同。融合范围突破企业边界，向研发设计、生产制造、市场营销、售后服务等全链条延伸，构建智慧供应链和产业生态。
3. 融合层次深化：从技术应用层面转向模式创新与体系重构。不仅关注“机器换人”或“生产联网”，更注重基于数字技术重构价值创造体系，发展平台经济、共享经济等。

三、 互联网数据服务：深度融合的“催化剂”与“赋能者”

在推进深度融合的进程中，专业的互联网数据服务是不可或缺的基础支撑和核心赋能环节。它涵盖了数据采集、传输、存储、计算、分析、交易、安全等全生命周期服务。

其关键作用在于：

• 提供融合“原料”：通过遍布全球的网络节点和多样的采集手段，汇聚来自消费互联网、工业互联网、政务系统等领域的海量、多源、异构数据，为分析挖掘提供基础。
• 打造赋能“工具”：提供云计算平台、大数据分析工具、AI算法模型、低代码开发环境等，降低实体经济企业（尤其是中小企业）应用前沿技术的门槛和成本。
• 构建安全“基石”：提供数据加密、脱敏、备份、合规审计及隐私计算等安全服务，保障数据在流动与使用中的安全，解决企业“不敢用、不愿用”数据的后顾之忧。
• 促成价值“变现”：通过数据确权、估值、交易平台等服务，促进数据要素合法合规流通，释放数据潜能，直接创造经济价值。

例如，一家制造企业可以利用互联网数据服务商提供的工业互联网平台，实时采集生产线设备数据，通过云端大数据分析预测设备故障、优化能耗；接入市场消费数据，利用AI模型进行趋势预测，指导柔性生产和精准营销。

四、 面向未来：构建良性生态，迈向智能经济

推进深度融合、开启两化融合新征程是一项系统工程，需要多方协同：

• 政策引导与标准建设：政府需完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，制定融合标准体系，营造良好发展环境。
• 企业主体与实践创新：实体经济企业需主动拥抱变革，制定数字化转型战略，勇于探索新场景、新模式。科技企业需深耕垂直行业，提供更贴合需求的解决方案。
• 技术突破与人才支撑：持续攻关关键核心技术，加强复合型数字人才的培养与引进，夯实融合发展的智力基础。
• 安全护航与伦理规范：同步发展网络安全、数据安全技术，建立健全人工智能伦理规范，确保融合进程健康、可控、可持续。

以互联网数据服务为重要支点，全力推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，必将深刻改变产业面貌和经济格局。这不仅是开启两化融合新征程的必然要求，更是我们把握新一轮科技革命与产业变革机遇，建设制造强国、网络强国、数字中国，最终迈向以智能经济为标志的高质量发展新阶段的战略抉择。唯有主动融合、善于融合，才能在时代洪流中勇立潮头，赢得未来。